索尼的新专利旨在通过AI和传感器减少游戏潜伏期
最近提交的索尼专利揭示了一种潜在的解决方案,以减少未来游戏硬件的输入延迟。专利WO2025010132标题为“定时输入/操作版本”,利用AI模型与其他传感器相结合来预测用户输入和简化命令执行。
索尼目前的PlayStation 5 Pro以PlayStation Spectral Super分辨率(PSSR)为特色,已经解决了升级。但是,诸如框架生成之类的新技术通常会引入潜伏期,从而影响响应能力。竞争对手AMD和NVIDIA分别用Radeon Anti-Lag和Nvidia Reflex解决了这一问题,Sony的专利提出了类似的方法。
如Tech4Gamer所指出的那样,该专利解决了用户输入和系统处理之间的延迟。索尼的解决方案涉及一个机器学习的AI模型,该模型可以预测下一个用户输入。该预测由外部传感器(例如监视控制器的摄像头)来检测到即将到来的按钮按下。该专利专门提及使用摄像头输入作为机器学习模型的输入。
另外,传感器可以集成到控制器本身中,可能利用模拟按钮 - 索尼在历史上一直倡导了一项技术。
尽管专利的细节可能无法直接转化为PlayStation 6,但它表明了索尼致力于减少延迟而无需牺牲响应能力的承诺。鉴于FSR 3和DLSS 3(通常会增加潜伏期)(例如FSR 3和DLSS 3)的越来越普及,这一点尤其重要。
在快节奏的游戏(例如Twitch射击游戏)中,这项技术的好处将是最明显的,在Twitch射击游戏中,高帧速率和低潜伏期至关重要。但是,该专利在未来的硬件中的最终实施仍然不确定。