Przystępność Deepseek to mit: rewolucyjna sztuczna inteligencja kosztowała 1,6 miliarda dolarów na rozwój

Zaskakująco opłacalny model AI Deepseek wyzwala gigantów branżowych. Samozwańczy chatbot firmy ma imponujące możliwości, przyczyniając się do znacznego spadku ceny akcji NVIDIA. Jego sukces wynika z unikalnej kombinacji innowacyjnych technologii i znacznych inwestycji, sprzeciwiając się początkowym roszczeniom o minimalnych kosztach szkolenia.

Obraz: engame.com

DeepSeek V3 wykorzystuje kilka najnowocześniejszych technik: Prognozowanie wielofunkcyjne (MTP) w celu zwiększenia dokładności i wydajności; Mieszanka ekspertów (MOE) , wykorzystująca 256 sieci neuronowych do przyspieszonego szkolenia i poprawy wydajności; i wielopłaska ukryta uwaga (MLA) Aby upewnić się, że kluczowe szczegóły nie są pomijane.

Obraz: engame.com

Początkowo domagając się zaledwie 6 milionów dolarów kosztów szkolenia, semianaliza ujawniła wykorzystanie Deepeek w wysokości około 50 000 GPU NVIDIA, co stanowi ~ 1,6 miliarda dolarów inwestycji serwerowych i ~ 944 miliony dolarów na wydatki operacyjne. Ta znaczna infrastruktura, właściciela, a nie wynajęta, pozwala na szybkie innowacje i optymalizację. Samokilanie i szczupła struktura firmy dodatkowo przyczyniają się do jej zwinności.

Obraz: engame.com

Wysokie pensje Deepseek (ponad 1,3 miliona dolarów rocznie dla niektórych badaczy) przyciągają najwyższe chińskie talenty, chociaż firma nie zatrudnia zagranicznych specjalistów. Liczba 6 milionów dolarów odzwierciedla jedynie koszty GPU przed treningiem, pomijając badania, udoskonalenie, przetwarzanie danych i infrastrukturę. Ogólna inwestycja na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji przekracza 500 milionów dolarów.

Obraz: engame.com

Sukces Deepseek pokazuje potencjał dobrze finansowanych niezależnych firm AI. Jednak jej „przyjazna budżet” narracja jest myląca; miliardy inwestycji, postępów technologicznych i wykwalifikowanego zespołu są prawdziwymi czynnikami napędzającymi jej osiągnięcia. Mimo to jego koszty pozostają znacznie niższe niż konkurenci, takie jak 100 milionów dolarów wydanych na Chatgpt4o w porównaniu z 5 milionami dolarów Deepseek za R1.