L'accessibilità economica di DeepSeek è un mito: l'intelligenza artificiale rivoluzionaria in realtà costa $ 1,6 miliardi per lo sviluppo

Il modello di intelligenza artificiale sorprendentemente conveniente di Deepseek sfida i giganti del settore. Il chatbot autodescritto dell'azienda vanta capacità impressionanti, contribuendo a un calo significativo del prezzo delle azioni di Nvidia. Il suo successo deriva da una combinazione unica di tecnologie innovative e investimenti sostanziali, contraddicendo le affermazioni iniziali di costi di formazione minimi.

Immagine: Ensigame.com

DeepSeek V3 sfrutta diverse tecniche all'avanguardia: Previsione multi-token (MTP) per una maggiore precisione ed efficienza; Miscela di esperti (MOE) , utilizzando 256 reti neurali per la formazione accelerata e prestazioni migliorate; e Attenzione latente multi-testa (MLA) Per garantire che i dettagli cruciali non vengano trascurati.

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Pur sostenendo inizialmente un costo di formazione di soli $ 6 milioni, la semianalisi ha rivelato l'uso da parte di DeepSeek di circa 50.000 GPU NVIDIA, che rappresentano un investimento di ~ $ 1,6 miliardi di server e ~ $ 944 milioni in spese operative. Questa sostanziale infrastruttura, possedeva apertamente piuttosto che affittata, consente una rapida innovazione e ottimizzazione. L'autofinanziamento dell'azienda e la struttura snella contribuiscono ulteriormente alla sua agilità.

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Gli alti salari di Deepseek (oltre $ 1,3 milioni all'anno per alcuni ricercatori) attirano i migliori talenti cinesi, sebbene la società non impiega specialisti stranieri. La cifra di 6 milioni di dollari riflette solo i costi di GPU pre-allenamento, omettere la ricerca, il raffinamento, l'elaborazione dei dati e l'infrastruttura. L'investimento complessivo dello sviluppo dell'intelligenza artificiale supera i $ 500 milioni.

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Il successo di Deepseek mostra il potenziale di società di intelligenza artificiale indipendenti ben finanziate. Tuttavia, la sua narrativa "economica" è fuorviante; Miliardi di investimenti, progressi tecnologici e un team qualificato sono i veri driver dei suoi risultati. Anche così, i suoi costi rimangono significativamente più bassi rispetto ai concorrenti, come i $ 100 milioni spesi su Chatgpt4o rispetto ai $ 5 milioni di DeepSeek per R1.