Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend kostengünstige KI-Modell stellt die Branchenriesen heraus. Der selbst beschriebene Chatbot des Unternehmens bietet beeindruckende Fähigkeiten und trägt zu einem erheblichen Rückgang des Aktienkurs von NVIDIA bei. Der Erfolg ergibt sich aus einer einzigartigen Kombination aus innovativen Technologien und erheblichen Investitionen, was die anfänglichen Behauptungen über minimale Schulungskosten widerspricht.

Bild: Ensigame.com

Deepseek V3 nutzt mehrere hochmoderne Techniken: Multi-Token-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung von Experten (MOE) , unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken für beschleunigte Schulungen und verbesserte Leistung; und Multi-Head Latent Achtung (MLA) , um sicherzustellen, dass entscheidende Details nicht übersehen werden.

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Die semianalyse wurde zunächst nur eine Schulungskosten in Höhe von nur 6 Millionen US -Dollar in Höhe von etwa 50.000 NVIDIA -GPUs durchführend, was eine Serverinvestition von ~ 1,6 Milliarden US -Dollar und die Betriebskosten in Höhe von 944 Mio. USD entspricht. Diese wesentliche Infrastruktur, die eher direkt als geleast besessen als gemietet, ermöglicht eine schnelle Innovation und Optimierung. Die Selbstfinanzierung und schlanker Struktur des Unternehmens tragen ferner zu seiner Beweglichkeit bei.

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Die hohen Gehälter von Deepseek (für einige Forscher pro Jahr über 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr) ziehen erstklassiges chinesisches Talent an, obwohl das Unternehmen keine ausländischen Spezialisten beschäftigt. Die 6-Millionen-Dollar-Zahl spiegelt nur die GPU-Kosten vor der Training wider, lässt Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur weg. Die Gesamtinvestition der KI -Entwicklung übersteigt 500 Millionen US -Dollar.

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Der Erfolg von Deepseek zeigt das Potenzial gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen. Die "budgetfreundliche" Erzählung ist jedoch irreführend; Milliarden an Investitionen, technologischen Fortschritten und ein qualifiziertes Team sind die wahren Treiber seiner Erfolge. Trotzdem bleiben die Kosten deutlich niedriger als die Konkurrenten, wie die 100 Millionen US -Dollar, die für ChatGPT4O ausgegeben wurden, im Vergleich zu Deepseeks 5 Millionen US -Dollar für R1.