De betaalbaarheid van Deepseek is een mythe: de revolutionaire AI kostte eigenlijk $ 1,6 miljard om te ontwikkelen

De deepseek's verrassend kosteneffectieve AI-model daagt reuzen uit de industrie uit. De zelf beschreven chatbot van het bedrijf heeft indrukwekkende mogelijkheden, wat bijdraagt ​​aan een aanzienlijke daling van de aandelenkoers van Nvidia. Het succes ervan komt voort uit een unieke combinatie van innovatieve technologieën en substantiële investeringen, wat in tegenspraak is met initiële claims van minimale trainingskosten.

afbeelding: ensigame.com

Deepseek V3 maakt gebruik van verschillende geavanceerde technieken: Multi-Token Prediction (MTP) voor verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie; Mix van experts (MOE) , met behulp van 256 neurale netwerken voor versnelde training en verbeterde prestaties; en multi-head latente aandacht (MLA) om ervoor te zorgen dat cruciale details niet over het hoofd worden gezien.

afbeelding: ensigame.com

Terwijl hij aanvankelijk claimde met slechts $ 6 miljoen trainingskosten, onthulde Semianalysis het gebruik van ongeveer 50.000 NVIDIA GPU's van Deepseek, wat een serverinvestering van ~ $ 1,6 miljard en ~ $ 944 miljoen aan operationele kosten vertegenwoordigt. Deze substantiële infrastructuur, in eigendom in plaats van verhuurd, zorgt voor snelle innovatie en optimalisatie. De zelffinanciering en de magere structuur van het bedrijf dragen verder bij aan zijn behendigheid.

afbeelding: ensigame.com

De hoge salarissen van Deepseek (voor sommige onderzoekers jaarlijks meer dan $ 1,3 miljoen) trekken het top Chinese talent aan, hoewel het bedrijf geen buitenlandse specialisten in dienst heeft. Het cijfer van $ 6 miljoen weerspiegelt alleen PRPU-kosten voor de training, het weglaten van onderzoek, verfijning, gegevensverwerking en infrastructuur. De totale investering van AI -ontwikkeling is groter dan $ 500 miljoen.

afbeelding: ensigame.com

Het succes van Deepseek toont het potentieel van goed gefinancierde onafhankelijke AI-bedrijven. Het "budgetvriendelijke" verhaal is echter misleidend; Miljarden aan investeringen, technologische vooruitgang en een bekwaam team zijn de echte drijfveren van zijn prestaties. Toch blijven de kosten aanzienlijk lager dan concurrenten, zoals de $ 100 miljoen uitgegeven aan chatgpt4o in vergelijking met Deepseek's $ 5 miljoen voor R1.