Maison > Nouvelles > L'abordabilité de Deepseek est un mythe: l'IA révolutionnaire a coûté 1,6 milliard de dollars pour développer
Deepseek est étonnamment rentable, le modèle d'IA défie les géants de l'industrie. Le chatbot autoproclamé de la société possède des capacités impressionnantes, contribuant à une baisse significative du cours des actions de Nvidia. Son succès découle d'une combinaison unique de technologies innovantes et d'investissement substantiel, contredisant les réclamations initiales de coûts de formation minimale.
Image: esigame.com
Deepseek V3 tire parti de plusieurs techniques de pointe: Prédiction multi-token (MTP) pour une précision et une efficacité améliorées; Mélange d'experts (MOE) , en utilisant 256 réseaux neuronaux pour une formation accélérée et une amélioration des performances; et Attention latente multi-tête (MLA) pour s'assurer que les détails cruciaux ne sont pas négligés.
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Tout en réclamant initialement un coût de formation de 6 millions de dollars, la semianalyse a révélé l'utilisation par Deepseek d'environ 50 000 GPU NVIDIA, représentant un investissement de serveur d'environ 1,6 milliard de dollars et ~ 944 millions de dollars en dépenses opérationnelles. Cette infrastructure substantielle, détenue carrément plutôt que louée, permet une innovation et une optimisation rapides. La structure autofinancée et allégée de l'entreprise contribue en outre à son agilité.
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Les salaires élevés de Deepseek (plus de 1,3 million de dollars par an pour certains chercheurs) attirent les meilleurs talents chinois, bien que l'entreprise n'emploie pas de spécialistes étrangers. Le chiffre de 6 millions de dollars ne reflète que les coûts GPU avant la formation, l'omission de la recherche, du raffinement, du traitement des données et des infrastructures. L'investissement global sur le développement de l'IA dépasse 500 millions de dollars.
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Le succès de Deepseek présente le potentiel des sociétés d'IA indépendantes bien financées. Cependant, son récit "adapté au budget" est trompeur; Des milliards d'investissements, des progrès technologiques et une équipe qualifiée sont les vrais moteurs de ses réalisations. Malgré cela, ses coûts restent nettement inférieurs à ceux des concurrents, comme les 100 millions de dollars dépensés pour ChatGpt4O par rapport aux 5 millions de dollars de Deepseek pour R1.